人工智能展示了类似脑记忆形成过程的特征，为记忆巩固提供了新的洞察

韩国基础科学研究所认知与社会性中心的研究人员发现，人工智能（AI）模型在处理记忆方面与人脑海马体存在惊人的相似之处。这一新发现为记忆巩固提供了新的视角，指的是将短期记忆转变为长期记忆的AI系统过程。

在通用人工智能（AGI）的开发竞赛中，理解和模仿类人智能已经成为一个重要的研究领域。这些技术进步的核心在于Transformer模型，其基本原理目前正在深入研究中。

强大的AI系统的关键在于了解它们如何学习和记忆信息。研究团队将人脑学习原理，特别是通过海马体中的NMDA受体巩固记忆的方式，应用于AI模型。

NMDA受体类似于大脑中的一种智能门，促进学习和记忆的形成。当大脑中存在化学物质谷氨酸时，神经细胞会被刺激。镁离子充当门的小守门人，只有在这个离子守门人退到一边时，物质才能流入细胞。这是大脑创造并保存记忆的过程，而守门人（镁离子）在整个过程中扮演着非常具体的角色。

研究团队发现，Transformer模型似乎使用了类似于大脑NMDA受体的门控过程。这一发现促使团队进一步研究Transformer的记忆巩固，以确定是否可以通过类似于NMDA受体门控过程的机制来控制。

在动物大脑中，低镁水平会减弱记忆功能。研究人员发现，通过模仿NMDA受体，Transformer中的长期记忆可以得到改善。就像在大脑中一样，镁含量的变化会影响记忆强度。通过调整Transformer的参数以反映NMDA受体的门控作用，可以增强AI模型的记忆能力。

这一突破性发现不仅使人们能够更深入地研究大脑的工作原理，还有助于根据这些洞察开发更先进的AI系统。